با یك تكنیك تولید داده؛
محقق ایرانی با کمک هوش مصنوعی به جنگ بدافزارها می رود
به گزارش پارسی کاو، گروهی از پژوهشگران با همکاری محقق ایرانی یک تکنیک تولید داده برای سیستم هوش مصنوعی (یادگیری ماشینی) ابداع نموده اند که قادر به ردیابی بدافزار در سیستم های رایانشی است.
به گزارش پارسی کاو به نقل از مهر، یکی از تهدیدهای امنیتی مهم در سیستم های رایانشی بدافزارها هستند. به تازگی نوعی از سیستم های هوش مصنوعی به نام یادگیری ماشینی به صورت گسترده برای ردیابی بدافزارها به کار گرفته شده است. هرچند این سیستم کارآمد است اما این روش نیازمند انبوهی از نمونه نرم افزارهای بد و خوب برای آموزش و مدلسازی یک ردیاب بدافزار کارآمد است. علاوه بر آن چنین محدودیت هایی قابلیت ردیابی بدافزارهای جدید را می کاهد چونکه نمونه های بد افزاری لازم برای آموزش کافی را در اختیار ندارد. در همین راستا تعدادی از پژوهشگران با همکاری هومن همایون پژوهشگر و پروفسور دانشکده مهندسی الکتریک و کامپیوتر دانشگاه کالیفرنیا دیویس، یک تکنیک تولید داده آگاه از کد (code-aware data generation technique)ابداع کرده اند که چند نمونه جهش یافته از بدافزارهای محدودی که در دستگاه ها مشاهده شده، تولید می کند. با این روش میتوان خسارات را به پایین ترین میزان رساند چونکه تضمین می شود نمونه های ساخته شده با میزان شباهت زیاد از بدافزارهای محدود رصد شده، تقلید می کنند و تولید نمونه های غیرعملیاتی و ناکارآمد را کم می کنند. نمونه بدافزارهایی که با این روش توسعه می یابند در مجموعه آموزشی گنجانده می شوند تا مدلی طرح ریزی شود که قادر به شناسایی بدافزارهای نوظهور به صورت کارآمد باشد. نتایج آزمایش ها نشان داده است روش مذکور با دقت ۹۰ درصد بدافزارهایی که به ندرت رصد شده اند را ردیابی می کند. چنین رقمی حدود ۳ بار بیشتر از دقت روش های پیشرفته است.
این مطلب را می پسندید؟
(1)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب