تشخیص بیماریهای ارثی شبکیه با اسکن چشم بوسیله هوش مصنوعی
پارسی کاو: یک پژوهش جدید نشان میدهد که هوش مصنوعی با اسکن چشم می تواند تعداد بی شماری از بیماران را از نابینا شدن نجات دهد.
به گزارش پارسی کاو به نقل از ایسنا و به نقل از استادی فایندز، یک گروه پژوهشی بین المللی، نوعی برنامه غربال گری مبتنی بر هوش مصنوعی ابداع نموده اند که بیماری های معروف به «بیماری های ارثی شبکیه»(IRDs) را شناسایی می کند. این گروه پژوهشی می گویند که آزمایش جدید آنها می تواند به بررسی گسترده تر بیماری های چشمی و بهبود کارآیی در تشخیص آنها کمک نماید.
دکتر «نیکلاس پونتیکوس»(Nikolas Pontikos)، پژوهشگر «بیمارستان چشم مورفیلدز»(Moorfields Eye Hospital) در لندن و سرپرست این پژوهش انتظار دارد که این برنامه معروف به «Eye۲Gene» بتواند در عرضه درمان های شخصی سازی شده به بیماران کمک نماید.
پونتیکوس با تکیه بر این که Eye۲Gene علت ژنتیکی خیلی از اختلالات را نشان می دهد، اظهار داشت: حتی اگر شناسایی ژن بیماری زا با کمک اسکن شبکیه توسط متخصصان صورت گیرد، باز هم بسیار چالش برانگیز است اما هوش مصنوعی می تواند با دقت بالاتری نسبت به خیلی از متخصصان انسانی به این هدف برسد.
هر بیماری ارثی شبکیه، نتیجه حداقل یک ژن است که کارآیی درستی ندارد. این بیماری ها می توانند افراد را در هر سنی تحت تأثیر قرار دهند و با سرعت های متفاوتی پیشروی کنند. با این حال، خیلی از این بیماریها دژنراتیو هستند؛ به این مفهوم که علایم بیماری به مرور زمان بدتر می شوند.
اسکن شبکیه می تواند به پزشکان امکان دهد تا سال ها قبل از ظهور علایم کاهش بینایی، داروها و تغییرات سبک زندگی را تجویز کنند. اصلی ترین بیماری ارثی شبکیه، «ورم رنگیزه ای شبکیه» یا «رتینیت پیگمنتوزا»(Retinitis pigmentosa) است که از راه خانواده منتقل می شود و علائمی شامل بروز مشکل برای خواندن و دیدن در نور ضعیف را در بر دارد.
از میان سایر بیماری های ارثی شبکیه میتوان به موارد زیر اشاره نمود.
«لبر آموروزیس مادرزادی»(Leber congenital amaurosis) «آکروماتوپسی»(Achromatopsia) «بیماری اشتارگات»(Stargardt disease) «دیستروفی کان راد»(CRD) «کوروئیدرمی»(Choroideremia) «رتینوشیزیس در رابطه با X»(XLRS) «شب کوری ثابت مادرزادی»(CSNB) پژوهشگران بریتانیایی و آلمانی از پایگاه داده گسترده بیمارستان چشم مورفیلدز برای کسب اطلاعات در مورد بیماری های ارثی شبکیه استفاده کردند که بیشتر از سه دهه پژوهش را در بر دارد. بیشتر از ۴۰۰۰ بیمار، تشخیص ژنتیکی و تصویربرداری دقیق از شبکیه را دریافت کرده اند و همین مساله، این بیمارستان را به بزرگترین مرکز در نوع خود تبدیل نموده است.
روش های کنونی تشخیص بیماری های چشمی، مبتنی بر بیان ژن های فردی بیمار هستند که توسط «هستی شناسی فنوتیپ انسانی»(HPO) تعریف شده اند و از توصیف های استاندارد و ساختاریافته خصوصیت های قابل مشاهده استفاده می نمایند.
پونتیکوس اظهار داشت: اطلاعات هستی شناسی فنوتیپ انسانی اغلب توصیف های ناقصی از فنوتیپ های تصویربرداری شبکیه هستند. وعده Eye۲Gene اینست که می تواند تنها به واسطه تصویربرداری مستقیم از شبکیه، منبع اطلاعاتی بسیار غنی تری را نسبت به توصیف های هستی شناسی فنوتیپ انسانی فراهم آورد.
در آزمایش های صورت گرفته، Eye۲Gene در ۱۳۰ مورد شناسایی بیماری های ارثی شبکیه با تشخیص ژن شناخته شده توانست بهتر یا به همان خوبی عمل کند. این روش اسکن را در آینده میتوان به سادگی در معاینات معمول چشم گنجاند. پونتیکوس اضافه کرد: در حالت ایده آل، نرم افزار Eye۲Gene در دستگاه تصویربرداری شبکیه تعبیه خواهد شد.
جهت استفاده گسترده از این روش باید تاییدیه های نظارتی برای نشان دادن ایمنی و اثربخشی آن دریافت شوند. پونتیکوس افزود: ما به ارزیابی بیشتر Eye۲Gene نیاز داریم تا عملکرد آنرا در مورد افراد مبتلا به بیماری های ارثی شبکیه از قومیت های گوناگون، انواع متفاوت دستگاههای تصویربرداری و در انواع تنظیمات مانند مراقبت های اولیه و ثانویه بررسی نماییم. پیش از این که Eye۲Gene بعنوان یک نرم افزار پزشکی در کلینیک ها مستقر شود، آزمایش های بالینی مورد نیاز خواهند بود.
وی ادامه داد: همه ما می دانیم که یک تصویر، ارزش هزار واژه را دارد. بنابراین، ما انتظار داشتیم اسکن شبکیه که توسط هوش مصنوعی تفسیر می شود، بتواند بهتر از هستی شناسی فنوتیپ انسانی عمل کند اما باز هم از دیدن اینکه Eye۲Gene می تواند به خوبی یا بهتر از هستی شناسی فنوتیپ انسانی عمل کند، شگفت زده شدیم. ما امیدواریم که هوش مصنوعی با کارآمدتر، در دسترس تر و عادلانه تر کردن مراقبت های تخصصی، به بیماران و خانواده های آنها کمک نماید.
این پژوهش، در نشست سالانه «انجمن ژنتیک انسانی اروپا»(ESHG) عرضه شد.
منبع: پارسی كاو
این مطلب را می پسندید؟
(1)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب